Cyclistes, voici la lumière intelligente pilotée par IA qui identifie les voitures et vous alerte des conduites dangereuses

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Le 17 mars 2024 à 16 h 15, avec 9 SHARES 3 0, une startup nommée Velo AI dévoile un nouveau dispositif de sécurité pour les cyclistes : une lampe de vélo intelligente qui surveille la route.

L’appareil s’appuie sur l’IA et les capacités informatiques basse consommation du Raspberry Pi pour analyser la circulation, prévenirles cyclistes des véhicules approchant par l’arrière et alerter les conducteurs qui s’approchent trop rapidement.

De plus, le dispositif de sécurité de Velo AI offre une autonomie optimale de cinq heures et coûte 400 dollars.

  • Entreprise de sécurité routière basée à Pittsburgh, en Pennsylvanie.
  • Co-fondée par Clarke Haynes, expert en robotique, et Micol Marchetti-Bowick, spécialiste de l’IA.
  • Ambition d’appliquer des algorithmes similaires à ceux des véhicules autonomes aux dispositifs de sécurité pour les cyclistes.

Copilot, le système intelligent de surveillance et d’alerte

Leur dispositif, nommé Copilot, peut détecter et distinguer les véhicules, comprendre quand un véhicule est sur le point de dépasser et identifier les conducteurs agressifs ou distraits qui approchent de manière dangereuse.

Dans ce dernier cas, Copilot émet des alertes audibles et visuelles pour le cycliste et le conducteur afin d’éviter des situations dangereuses et des accidents.

Les fonctionnalités principales de Copilot sont :

  • Identification des voitures, vélos et piétons
  • Alerte sonore pour les cyclistes concernant les véhicules suivant, approchant ou dépassant
  • Avertissement visuel aux conducteurs s’approchant trop près ou trop rapidement
  • Envoi de notifications visuelles et enregistrement vidéo sur smartphone appairé
  • Marquage des incidents et des appels à témoins depuis le téléphone

Selon Velo AI, le dispositif peut différencier entre un véhicule se dirigeant directement vers l’utilisateur et un véhicule circulant parallèlement sur une route séparée ou en train de dépasser en toute sécurité.

La première étape du développement des algorithmes a consisté à collecter une grande quantité de données sur divers types de routes et à se concentrer sur les interactions avec les cyclistes.

Expérimentation et résultats

L’équipe de Velo AI a travaillé avec un groupe varié de cyclistes de Pittsburgh, allant des navetteurs aux cyclistes amateurs, qui ont reçu un prototype gratuit à tester.

Leur technologie est suffisamment puissante pour faire fonctionner les réseaux neuronaux tout en consommant peu d’énergie, assurant ainsi une autonomie optimale pour les cyclistes.

L’utilisation d’un nano-ordinateur, tel que le Raspberry Pi, permet à Velo AI de proposer un dispositif fonctionnel, simple, compact et acceptable en termes de coût.

Ils ont précédemment expérimenté avec des cartes prototypes plus puissantes, mais ont réalisé que les GPU étaient trop énergivores et rapides.

Le choix du Raspberry Pi semble donc convenir parfaitement à leurs besoins et aux attentes des consommateurs.

Impact sur la sécurité routière

Bien que certains critiques soutiennent que la sécurité sur la route dépend davantage des usagers que des dispositifs technologiques, le Copilot de Velo AI est une innovation intéressante pour ceux qui envisagent de se munir d’une caméra pour surveiller l’arrière de leur vélo.

Au-delà de l’utilité individuelle, l’équipe de Velo AI espère que les données recueillies grâce à Copilot contribueront également à améliorer la sécurité routière à grande échelle.

Ils ont annoncé un partenariat avec une entreprise spécialisée dans la distribution régulière de données anonymisées, afin d’analyser les informations agrégées et d’évaluer le potentiel d’amélioration des infrastructures routières pour les cyclistes.

Cette collaboration pourrait ainsi avoir un impact positif non seulement pour les utilisateurs de Copilot, mais également pour l’ensemble de la communauté cycliste.

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